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SVGA圖像處理
SVGA彩色圖形卡是一種超級VGA卡，它不僅具有640×480×16色圖像顯示模式，而且具有640×480×256色圖像顯示模式。Microsoft C/C++7.0提供了豐富的圖形庫函數(shù)，尤其是提供了對SVGA卡所能設(shè)置的高分辨率圖像模式的支持，利用豐富的圖形庫函數(shù)進行組合，就可以完成各種需要的功能。例如圖像處理，動畫編程，界面制作等。這一點對編程者來說無疑是十分方便的。
然而遺憾的是許多圖形庫函數(shù)在一些特定的顯示模式(如-VERS256COLOR(0x0101)方式(640×480×256)等256色模式)下卻無法正常工作，例如使用例程-getimage()和-putimage()時常會出現(xiàn)死機和不能正常工作(出現(xiàn)雪花或不進行任何操作)等現(xiàn)象。用-grstatus()函數(shù)檢測調(diào)用函數(shù)的狀態(tài)時，返回圖形錯誤或警告信息，常見的有圖形錯誤(-1)和不支持請求的視頻方式(-2)等，而這些函數(shù)在VGA下工作正常。
根據(jù)VESA圖形標準，在圖像模式下，SVGA的Video buffer(視頻緩沖區(qū))是順序的鏈結(jié)構(gòu)，且圖像數(shù)據(jù)是按行序順序存放的，一個像素(屏幕上的一個點)用存儲器的一個字節(jié)(256色)表示。視頻存儲器按字節(jié)連續(xù)尋址，與主機內(nèi)存采用映射方式通訊，一次只能讀寫64KB的視頻存儲器，通過改變段偏移量(I/O操作)來尋址不同的段，即實現(xiàn)對全部視頻存儲器的操作。
同時，直接訪問SVGA的寄存器進行讀寫操作，充分利用硬件的支持可以大大加快圖形的處理速度。實踐表明，其運行速度明顯優(yōu)于圖形庫中提供的函數(shù)(以-getimage()和-putimage()為例快30倍)。
筆者通過對視頻存儲器(Video buffer)的直接訪問實現(xiàn)了256色圖像顯示模式下圖像塊的讀寫功能。下面附上在VESA標準的0x0101(256)圖像顯示模式下-getimage()和-putimage()兩個函數(shù)的源程序，該源程序是用Microsoft C/C++7.0編寫的。這兩個函數(shù)在Compaq 486及兼容機上運行通過。
-getimage()和-putimage()兩個函數(shù)的參數(shù)類型說明及意義與Microsoft C/C++7.0中相應(yīng)函數(shù)的參數(shù)類型說明及意義相同。
/* 將圖像存儲到緩沖區(qū)中 */
void-getimage256(x1,y1,x2,y2,image)
short x1,y1,x2,y2;
char-huge *image;
{
char-far*buf,-huge *q;
long u;
short m,n,i,j,block;
m=abs(x2-x1)+1;
n=abs(y2-y1)+1;
(short)*image=m;
(short)*(image+2)=n;/* 保留圖像的高度與寬度 */
q=image+4;
u=min(x1,x2);
u+=min(y1,y2) * 640L;
block=(short)(u/65536L);
u-=block*65536L;/* 計算偏移量 */
-FP-SEG(buf)=0xA000;
-FP-OFF(buf)=u;
-outp(0x3c4,14),
-outp(0x3C5,block^2);/* 設(shè)置頁寄存器 */
for (i=0; i<n; i++, q+=m) {/* 行循環(huán) */
-memcpy(q, buf, m);
u+=640;
if(u<65536L) buf+=640;
else {/* 當一行不在同一段時 */
u-=65536L;
-FP-SEG(buf)=0xA000;
-FP-OFF(buf)=0;
block++;
-outp(0x3C4,14);
-outp(0x3C5,block^2);
if(m>640-u)-memcpy(q+640-u,buf,(size-t)(m-640+u));
-FP-OFF(buf)=u;
}
}
}
/* 在緩沖區(qū)中搜索圖像 */
void-putimage256(x,y,image,action)
short x,y,action;/* 參數(shù)action表示圖像寫方式 */
char-huge * image;
{
char-far *buf,-huge*q;
long u;
short m, n, j, i, block, mm;
-memcpy(&mm, image, 2);
if ((x+mm)>640) m=640-x;
else m=mm;
-memcpy(&n, image+2, 2);
if (y+n>480) n=480-n;/* 取圖像的高度和寬度，并進行邊界處理 */
q=image+4;
u=x;
u+=y*640L;
block=(short) (u/65536L);
u-=block*65536L;
-FP-SEG(buf)=0xA000;
-FP-OFF(buf)=u;
-outp(0x3C4, 14);
-outp(0x3C5, block^2);
for (i=0; i<n; i++,q+=mm) {
if (action==-GPSET) -memcpy(buf, q, m);
else if(action==-GOR)for (j=0;j<m; j++) * (buf+j)|=(*(q+j));
else if(action==-GAND)for (j=0;j<m; j++) * (buf+j)&=(* (q+j));
else if(action==-GXOR)for (j=0;j<m; j++) * (buf+j)^=(* (q+j));
else if(action==-GPRESET)for (j=0;j<m; j++) * (buf+j)=～(* (q+j));
u+=640;
if(u<65536L) buf+=640;
else {
u-=65536L;
-FP-SEG(buf)=0xA000;
-FP-OFF(buf)=0;
block++;
-outp(0x3C4, 14);
-outp(0x3C5, block^2);
if (m>640-u) {
if (action==-GPSET) -memcpy(buf,q+640-u, (size-t)(m-640+u));
else if(action==-GOR)
for(j=0;j<m-640+u;j++) *(buf+j)|=(*(q+640-u+
j));
else if(action==-GAND)
for(j=0;j<m-640+u;j++) * (buf+j)&=(*(q+640-u+j));
else if (action==-GXOR)
for(j=0;j<m-640+u;j++) * (buf+j)^=(*(q+640-u+j));
else if(action==-GPRESET)
for(j=0;j<m-640+u;j++) * (buf+j)=～(* (q+640-u+j));
}
-FP-OFF(buf)=u;
}
}
}
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