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基于GP算法的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)
基于GP算法的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)
李亞非
（南京建筑工程學(xué)院計(jì)算中心，南京，210009）
摘 要 本文提出了一個(gè)新的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)以遺傳編程算法為核心，解決發(fā)現(xiàn)一組屬于面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫的對(duì)象所具有的共性問題。本文對(duì)系統(tǒng)作了扼要的說明，對(duì)GP算法進(jìn)行了描述，并給出了一個(gè)實(shí)驗(yàn)例子。
關(guān)鍵詞 進(jìn)化計(jì)算 遺傳編程 知識(shí)發(fā)掘
在數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí)是數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining, DM）的主要任務(wù)，在一定的情況下，所有的數(shù)據(jù)庫查詢可以認(rèn)為是完成這項(xiàng)任務(wù)。我們現(xiàn)在有一套分析和探索數(shù)據(jù)的工具：SQL查詢、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。SQL查詢由關(guān)系代數(shù)所構(gòu)成；OLAP提供了建立在多維數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)上的高水平查詢；而數(shù)據(jù)挖掘提供了最抽象的數(shù)據(jù)分析操作。我們可以認(rèn)為不同的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)是在高水平上的復(fù)雜查詢。數(shù)據(jù)挖掘是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的交叉學(xué)科，DM系統(tǒng)的主要特點(diǎn)是：在數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)能夠用某些規(guī)則表述的、隱含的知識(shí)；與數(shù)據(jù)庫是緊密集成的；高度自動(dòng)化的；對(duì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的處理是有效率的（尤其對(duì)大型數(shù)據(jù)庫）。
這里我們給出一種基于GP
（Genetic Programming，遺傳編程）算法的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，和通常對(duì)數(shù)據(jù)庫的查詢不同的是，這個(gè)系統(tǒng)可對(duì)特定的對(duì)象集產(chǎn)生特定的查詢集，系統(tǒng)自動(dòng)根據(jù)查詢集訪問數(shù)據(jù)庫，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)庫中隱含的知識(shí)。本文將對(duì)上述知識(shí)發(fā)掘過程進(jìn)行詳細(xì)描述，并提出了一種用遺傳編程（GP）來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的方法，GP個(gè)體由數(shù)據(jù)庫查詢組成，而這些查詢代表了高水平上的規(guī)則。
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